El informe Transforming the Enterprise 2026, basado en las perspectivas de más de 1,700 líderes responsables de procesos de transformación en 20 países, muestra que la transformación empresarial es generalizada: actualmente, las compañías realizan, en promedio, 3.5 iniciativas de transformación de forma simultánea, y solo 1% reporta no estar realizando ninguna. Aun así, únicamente 14% se considera entre las organizaciones de mejor desempeño frente a sus pares.
En un entorno donde la IA tiene cada vez más participación en decisiones operativas, financieras, comerciales y de riesgo, la confianza ya no puede tratarse como un componente ajeno a la implementación de iniciativas de transformación, sino que debe configurarse como una parte del diseño mismo de la empresa.
La adopción de IA avanza con fuerza, pero su valor todavía no se traduce en desempeño empresarial consistente. Más de la mitad de las compañías reportan un uso moderado o amplio de IA en actividades como análisis de clientes, eficiencia operativa y soporte a decisiones estratégicas; sin embargo, solo una minoría indica que estas capacidades están plenamente integradas en los flujos operativos.
Si bien la IA puede mejorar la productividad, reducir errores o acelerar análisis, estos beneficios pueden quedarse aislados si no existen datos confiables, plataformas integradas, controles claros y responsabilidades bien definidas.
La confianza también se mide
Un hallazgo especialmente importante del estudio es que 44% de las organizaciones consideran la confianza en la IA como un diferenciador estratégico, integrado en la gobernanza, los productos y las decisiones; por su parte, 16% la considera una ventaja competitiva central, que impulsa activamente la fidelidad y la ventaja en el mercado. No obstante, solo 28% mide resultados operativos o de ingresos vinculados con una IA confiable.
Esto revela una oportunidad crítica: gestionar la confianza con el mismo rigor con el que se gestionan los ingresos, los costos, la productividad o la experiencia del cliente. Es necesario ir más allá de declarar principios de IA responsable; las empresas requieren indicadores, umbrales de decisión, mecanismos de supervisión y procesos de aprendizaje cuando los modelos producen resultados inesperados.
Para la Alta Dirección y los responsables de innovación la estrategia es clara: antes de acelerar la adopción de IA, conviene preguntarse si la organización cuenta con fundamentos suficientes para confiar en sus datos, decisiones, controles y modelos operativos. En la era de la IA, la confianza no solo protege reputaciones; también define qué compañías podrán convertir la innovación en desempeño sostenible.
