Estadísticas de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) revelan que en el mundo hay más de 387 millones de personas con diabetes y para 2035 esta cifra habrá aumentado hasta alcanzar los 592 millones.

»
Y más alarmante es, que una de cada dos personas con diabetes no sabe que la tiene.

Según datos de la Secretaría de Salud la diabetes mellitus es la segunda causa de muerte entre los adultos en México, en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de 2012 fueron 6.4 millones de mexicanos quienes dijeron haber sido diagnosticados con esta enfermedad que representa un gasto de 3 mil 430 millones de dólares al año en su atención y complicaciones.

Ante este panorama los investigadores del Centro de Biotecnología FEMSA del Tecnológico de Monterrey, liderados por el Dr. Marco Antonio Rito Palomares, en colaboración con la el equipo del profesor Richard Wilson de la Universidad de Houston trabajan en un dispositivo que permita detectar la enfermedad, antes de que se presente, o diagnosticar la diabetes en una etapa temprana.

El Dr. Rito Palomares, Director del Centro de Biotecnología FEMSA explicó que trabajan en un dispositivo basado en marcadores.

“Dese un punto de vista simple esto quiere decir identificar marcadores que están presentes en un fluido –saliva en este caso- y que pueda ser correlacionado con el desarrollo de la diabetes”, detalló.

La idea general es que a partir de muestras de saliva de cualquier paciente y mediante un análisis enzimático o procesado de la misma, se pueda identificar si existe la presencia de este biomarcador.

Proceso de detección

Este desarrollo reúne los esfuerzos de varios grupos de investigación de áreas como biotecnología, enzimática, dispositivos móviles y la parte social mediante una técnica que combina tres aspectos principales:

La tecnología enzimática que permite detectar la presencia del biomarcador
Una plataforma muy flexible y micro a la cual se pueda adaptar a un dispositivo como un teléfono celular.

Tener un impacto positivo y atender a regiones o zonas muy lejanas o aisladas de la comunidad o de las ciudades.

“Todo inicia con una muestra de saliva, lo que conlleva ciertos aspectos de regulación ética que estamos siguiendo. Hay que separar contaminantes y llegar a colocar el biomarcador asociado a la presencia de diabetes de manera detectable. Lo cual significa que vamos a colocar una especie de fluorescencia que reaccione ante la presencia de este compuesto y que yo lo puedo detectar a través de una cámara muy sensible, pero no tan sofisticada que no esté montada ya en los teléfonos celulares actuales”, explicó el investigador del Tec de Monterrey, quien aclaró que la plataforma sobre la que desarrollan el dispositivo no se basa es la glucosa, lo que les permite compensar a algunas de las desventajas asociadas a esta metodología.

“Es una tecnología más robusta porque está asociada a la presencia o no de un marcador. Eso me va a permitir por lo tanto, tener información y predecir de una manera más certera y lo más importante, antes de que se desarrolle en una etapa difícil esta enfermedad”, destacó.

Uno de los principales problemas de la diabetes y muchas otras enfermedades, en México y el mundo, es su diagnóstico pues cuando se detecta la enfermedad a menudo está muy avanzada, con el consiguiente daño a la calidad de vida del paciente y el elevado costo económico derivado de su atención médica.

Investigación con impacto social

Aunque se trata de una plataforma de aplicación genérica, es decir que cuando esté lista podrá ser utilizada por cualquier paciente; la motivación principal del grupo de investigación fue tener un método o estrategia que se pudiese transportar a regiones aisladas o comunidades indígenas donde quizá los métodos tradicionales pueden presentar una serie de desventajas.

La investigación se encuentra en su primer año y la idea es que al final del segundo año se tenga ya un prototipo de este dispositivo que probarán en muestras de saliva en pacientes y dos años después se podría hablar de la comercialización o producción masiva de este dispositivo.